MENU
  • 特許一覧
  • プラットフォームへの特許の登録
  • 知財の収益化に関する記事
  • 求人一覧
  • 世界知財ニュース
  • PatentRevenueとは
  • お問い合わせ
特許の収益化をサポートする専門サービス
PatentRevenue
  • 特許一覧
  • プラットフォームへの特許の登録
  • 知財の収益化に関する記事
  • 求人一覧
  • 世界知財ニュース
  • PatentRevenueとは
  • お問い合わせ
プラットフォームに登録
PatentRevenue
  • 特許一覧
  • プラットフォームへの特許の登録
  • 知財の収益化に関する記事
  • 求人一覧
  • 世界知財ニュース
  • PatentRevenueとは
  • お問い合わせ

契約・法務– category –

  1. ホーム
  2. 契約・法務
  • 「グローバル特許戦略をAIで最適化」と題した図解。左上では、AI特許アナリティクスの利点として、FTO調査の短縮、セマンティック検索、ホワイトスペース(空白地帯)の発見を示す。右上では、中国、欧州、米国、新興国の出願動向や制度差を比較。左下では、EU AI法、米国判例、中国審査基準・ガイドラインなどのリーガルアナリティクスを整理。右下では、特許をFundamental(基礎特許)、Future(未来特許)、Fringe(周辺・不要特許)に分類し、不要特許の棚卸しによるコスト削減、異業種コラボ、売買・ライセンスによる収益化へつなげる流れを示している。
    契約・法務

    グローバル特許戦略をAIで最適化:国別動向と規制変化の早期把握

    株式会社IPリッチのライセンス担当です。本日は、急速に進化を遂げる人工知能(AI...
  • AIで特許ポートフォリオを監査し、不良特許を見つけて整理・移転する流れを示す図解。左上では、非コア特許や大量の特許維持費が経営負担になっている課題を示す。右上では、AI監査ツールが特許を包括的・客観的に分析し、拒絶歴や引用状況などから不良特許を特定する。左下では、審査履歴の深掘り、過度な限定による権利範囲の狭小化、回避設計のしやすさなどから、強い特許と弱い特許を見極める考え方を説明。右下では、放棄によるコスト削減、売却、ライセンス供与、リースバック等の移転戦略を通じて、資本回収と経営基盤強化につなげる流れをまとめている。
    契約・法務

    不良特許の発見と移転:AIでポートフォリオ浄化を実践する

    株式会社IPリッチのライセンス担当です。本記事では、企業の競争力を高める上で不...
  • AIを活用した特許ポートフォリオ監査と分類・収益化の図解。休眠特許や維持コスト、手作業管理の限界といった課題に対し、自然言語処理・機械学習でクレーム単位に分析し、カスタム分類や透明性のある推論で特許資産を整理する。さらに、侵害ヒートマップ、EoU探索、SEP評価を通じてライセンス・売却機会を特定し、1〜30日で全件監査、31〜60日で価値評価と戦略策定、61〜90日で市場アプローチとガバナンス整備を進める流れを示す。人間は創造性・戦略判断・責任・ファクトチェックを担い、AIは大量データ処理、初期スクリーニング、アイデア生成、下書き作成を担当する。
    契約・法務

    AIを活用した特許ポートフォリオ監査と分類:収益化に向けた資産整理

    株式会社IPリッチのライセンス担当です。近年、技術の高度化と複雑化に伴い、企業...
  • 契約・法務

    AIによるライセンスマッチングと交渉分析:契約条件を科学する

    株式会社IPリッチのライセンス担当です。本記事では、人工知能(AI)技術が特許保...
  • 特許のフラクショナルオーナーシップを解説する図解。左側では、特許は価値が高い一方で流動性が低く、資金調達や取引が難しいという課題を示す。中央では、ブロックチェーンで特許権をトークン化して小口化し、小口投資を可能にする仕組みと、AIによるリアルタイムかつ高精度な特許価値評価を紹介。右側では、経営権を維持したまま資金調達できること、投資機会の民主化、イノベーション加速というメリットを示し、下部で法的ギャップ、セキュリティ、バグ、規制整備などのリスク、さらに2030年に向けて特許が静的な防衛手段から動的な金融資産へ変わる展望をまとめている。
    契約・法務

    特許のフラクショナルオーナーシップ:ブロックチェーンとAIで切り開く新金融モデル

    株式会社IPリッチのライセンス担当です。本記事では、近年金融テクノロジーの世界...
  • 新規性検索と先行技術分析におけるAI活用を解説する図解。左上では、従来のキーワード検索は難解な用語、同義語の網羅不足、膨大な時間と労力が課題だと示す。中央では、自然言語処理(NLP)による文脈理解を使ったセマンティック検索へ移行する流れを説明。右上では、AIエージェントが概要や図面を入力として特徴抽出、検索、スコアリング、レポート自動生成を行い、作業時間を2時間超から10分未満へ短縮すると示している。下段では、世界の特許出願増加や生成AI分野の拡大を背景に、強い特許の創出、特許承認率向上、事後対応コスト削減、ライセンス交渉やM&A価値最大化など知財収益化の効果をまとめている。
    契約・法務

    新規性検索の未来:AIが先行技術分析を革新する方法

    株式会社IPリッチのライセンス担当です。本記事では、人工知能(AI)技術が特許の...
  • オープンソースPQAIを使ったAI特許検索とライセンシー/パートナー探索の図解。従来のキーワード検索では、抽象表現や難解な用語のため関連特許を見落としやすいが、PQAIは自然言語入力とセマンティック検索で文脈・意味を理解し、概念的に近い特許を発見できると示している。あわせて、被引用回数の多い有望スタートアップの発見、競合他社の侵害リスク把握、協業・投資・クロスライセンス・売却の判断につなげる流れを整理し、キヤノンのOLED特許事例も紹介している。
    契約・法務

    AIが導くライセンシー/パートナー探索:オープンソースPQAIで広がる可能性

    株式会社IPリッチのライセンス担当です。本記事では、近年急速に進化を遂げている...
  • AIを活用した特許侵害リスク検出と知財戦略を示す図解。左側では、多言語の大量特許を手作業やキーワード検索だけで確認すると見落としが起こりやすく、新製品発売時の侵害リスク把握に限界があると説明。中央では、AIが多言語解析、複雑な請求項の分解、裁判傾向を踏まえた予測リスク分析、24時間365日のリアルタイム監視を行い、侵害リスク検出を高度化する流れを示す。右側では、FTO分析による先行技術回避、訴訟費用削減、ライセンスによる知財収益化、人とAIの協働による戦略判断強化をまとめている。
    契約・法務

    侵害リスクのプロアクティブ検出:AIが国際ライセンス戦略を後押し

    株式会社IPリッチのライセンス担当です。本記事では、人工知能(AI)を活用して特...
  • AIによるオフィスアクション対応の自動化を解説する図解。左側では、期限管理のプレッシャー、審査対応にかかる時間、高騰する弁護士費用・庁費用、膨大な先行技術文献、見落としや瑕疵のリスクといった従来の課題を示す。中央では、AIが法的文書の解析・要約・構造化を行い、引用文献の特定、自明性分析(第103条対応)、意見書や補正書のドラフト生成を支援する流れを説明。右側では、審査スピード向上、コスト削減、強固な特許の取得、ロイヤリティ収入など知財収益化の最大化を示し、下部ではAI対AIの交渉、戦略的インハウス化、知財ポートフォリオ最適化など今後の展望をまとめている。
    契約・法務

    AIがオフィスアクション対応を自動化:審査プロセスの効率化とコスト削減

    株式会社IPリッチのライセンス担当です。近年、人工知能(AI)技術、とりわけ生成A...
  • 標準必須特許(SEP)の特定とFRAND交渉におけるAI活用を説明する図解。左側では、5GやHEVC/VVCのような規格分野で、膨大で複雑な特許文献と標準規格書を人手で照合するのは限界があり、過剰宣言、情報の非対称性、不透明な交渉が課題になると示している。中央では、AIと自然言語処理(NLP)が、抽象的で包括的な特許クレームと、具体的で技術用語の多い標準規格書の意味的な関連性を読み取り、SEP特定を効率化すると説明。右側では、セマンティック必須性スコアによる客観評価や、未申告特許・真の権利者の可視化を通じて、FRAND交渉の透明性向上、早期妥結、専門家支援につなげる流れを示している。
    契約・法務

    標準必須特許(SEP)の特定とFRAND交渉:AIが支える透明性と効率

    株式会社IPリッチのライセンス担当です。 本日は「標準必須特許(SEP)の特定とFRA...
12345...33

特許検索

エリア
発明のタイトル(キーワード)
特許番号
希望金額
~
取引方法
技術カテゴリ

PatentRevenue

特許の収益化をサポートする専門サービス

リンク

特許一覧
プラットフォームへの特許の登録
知財の収益化に関する記事
求人一覧

導入の流れ
費用について
プライバシーポリシー
利用規約

お問合せ

〒105-0003 東京都港区西新橋1-1-1

WeWork日比谷FORT TOWER 10F

株式会社IP リッチ

メール:patentrevenue@iprich.jp

© 2025 Patent Revenue All rights reserved.