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生成AI出力物をめぐる権利者・開発者・利用者それぞれの懸念と実務的対策
株式会社IPリッチのライセンス担当です。最近のビジネスや創作の現場において、生... -
AI技術による特許ポートフォリオ評価と価値抽出の革新：2025年から2030年への展望
株式会社IPリッチのライセンス担当です。本記事では、特許ポートフォリオの評価お... -
生成AIで特許明細書はどこまで書ける？実務でのメリットと限界
株式会社IPリッチのライセンス担当です。本記事では、近年急速に発展している生成A... -
令和8年（2026年）における生成AIの特許中間処理への応用：審査対応の自動化限界と実務的統合
1. 序論：特許実務における生成AIの現在地と「実証の年」としての2026年 2024年が... -
G7広島サミットが提起した生成AIの国際的課題とルール形成の行方
株式会社IPリッチのライセンス担当です。 本日は、2023年のG7広島サミットを契機と... -
著作権法第30条の4の基本構造と生成AI学習の適法性
日本における生成AIと著作権の関係性を正しく理解するためには、まず著作権法第30... -
AI関連特許の急増と出願戦略：アプリケーション型AIが主流に
株式会社IPリッチのライセンス担当です。近年、機械学習や生成AIをはじめとする人... -
特許費用の計画と予算管理：戦略的ポートフォリオ最適化と収益最大化への道筋
株式会社IPリッチのライセンス担当です。本稿では、企業経営において不可欠な要素... -
特許ファミリーの追跡と管理：グローバル知財戦略におけるシンプルファミリーと拡張ファミリーの活用および収益化の最適解
株式会社IPリッチのライセンス担当です。本記事では、特許実務において欠かせない... -
日本における特許早期審査・スーパー早期審査制度の包括的分析と知財戦略への応用
1. 序論：迅速な権利化がもたらす競争優位とマクロ経済的意義 現代の知識集約型経...
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