書籍連動型AIチャットシステム

書籍・マニュアルの「特定ページ」を視覚構造ごと理解する、次世代型高信頼RAGシステム

【技術概要】 本発明は、従来の検索拡張生成（RAG）が抱える「検索の不確実性（ハルシネーション）」と「視覚情報の欠落」という二大課題を解決する、新しいアーキテクチャのAIチャットシステムです。 ユーザーが指定する「書籍ID」と「ページ番号」をキーとして、確率的なベクトル検索を一切介さず、データベースからピンポイントで対象ページの画像データを取得（決定論的取得）します。さらに、取得したページ画像からテキストだけでなく、図表・数式・レイアウト構造を含むマルチモーダル情報を抽出・統合し、LLMに回答させます。

【提供できる価値・メリット】
AIの回答精度と信頼性の担保： 情報源を「指定されたページ」に100%固定するため、不正確な情報の混入を原理的に防ぎます。金融、医療、法務など、高い正確性が求められる分野でのAI導入を可能にします。
「図表」や「レイアウト」を含めた高度な対話： 「右下のグラフについて」「表の3行目について」といった、視覚的構造を前提とした質問に対しても、人間のように的確な回答が可能です。
監査可能性（Auditability）の確保： 回答の根拠が常に明確なページ番号と紐付いているため、ユーザーが容易に原典を検証でき、企業のコンプライアンス要件を満たすシステム構築に貢献します。

【想定される用途】
教育機関向けデジタル教科書・学習支援アプリ
企業内の業務マニュアル・技術仕様書検索システム
図書館・出版社のレファレンスサービスおよび読者サポート